Data Science
EDA, статистика, фича-инжиниринг. Строю гипотезы и проверяю их строго.
Работаю с компьютерным зрением, NLP и временными рядами. Побеждаю в олимпиадах и хакатонах по ИИ — но больше всего ценю модели, которые действительно решают задачу, а не красиво смотрятся в Jupyter.
EDA, статистика, фича-инжиниринг. Строю гипотезы и проверяю их строго.
CV, NLP, прогноз временных рядов. От прототипа до продовой модели.
RAG, агенты, мультимодалка. Интегрирую LLM в реальные продукты и ботов.
Несколько строк, которыми я особенно горжусь.
CV cup '25
ВОШ ИИ '25
Цифровой прорыв
Призёр сразу двух профилей Национальной технологической олимпиады.
Победитель ВОШ по ИИ, Кубок НСО по CV, серебро FAIO, победа на «Цифровом прорыве», топ‑1 НТО Нейро.
Призёр ВОШ по ИИ, Топ‑1 Кубка НСО по компьютерному зрению, топ‑3 хакатона Академии ИИ.
Первая модель, первый Kaggle, первый Jupyter, который не упал.
Каждая точка — проект или олимпиада. Эмбеддинги схлопнуты в 2D через UMAP-в-голове. Наведи курсор, чтобы прочесть точку.
От утилит для ежедневной ML-рутины до production-систем модерации стримов.
Авторская библиотека ML-утилит. Шаблоны пайплайнов, обёртки, helper'ы — то, что я переписывал в каждом соревновании.
Telegram-бот техподдержки на LLM с RAG по базе знаний компании. Снижает нагрузку на операторов в разы.
Авто-модерация стримов: CV ловит запрещённый контент в кадре, NLP — в чате. Работает в реальном времени.
Сегментация животных на фото для «По следам». U-Net + аугментации; призовое место.
Классификация товаров по названию в большом каталоге. Иерархия категорий, тонкая настройка трансформера.
Эксперимент: предсказание курса BTC. Интересен не столько результат, сколько правильная схема валидации.
+ десятки телеграм-ботов и ML-утилит, которые не поместились на эту страницу.
sefixlines — добавляю готовые пайплайны под CV.
draft · ~3 min read
draft · ~5 min read
draft · ~2 min read